TEL::0898-88889999

网站公告:

诚信为本:市场永远在变,诚信永远不变。

主营项目

  • 现在个人博客不能备案了吗?
  • 有没有一款音乐播放器,能连接nas音乐,创建音乐库,自动匹配歌词封面等等?类似infuse的概念呢?
  • 微软edge浏览器为什么逐渐被其他的浏览器代替?
  • 哪张照片让你觉得刘亦菲美得不可方物?
  • Go 语言几乎打了所有 Programming Language 学者的脸,然而它却成功了,为什么?
  • 为什么一部分 Go 布道师的博客不更新了?

新闻动态

当前位置: 首页 > 新闻动态

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
上一篇:使用 Go 语言开发游戏服务端的是如何忍受无法热更新的?
下一篇:如何看待b站出现有关小米的大量反向标题,号称“薅千亿补贴”的现象?